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OEE Monitoring für Robotikzellen

Wir schaffen transparente OEE-Kennzahlen aus echten Prozessereignissen statt aus unvollständigen Maschinensignalen.

Datengetriebene Optimierung

OEE nur sinnvoll mit sauberem Ereignismodell

Viele OEE-Dashboards zeigen Zahlen, aber keine belastbaren Ursachen. Ohne eindeutige Definitionen für Laufzeit, Störung, Nacharbeit und Mikrostopp sind Vergleiche zwischen Schichten oder Linien irreführend.

Wir modellieren Ereignisse direkt in der Zellenlogik und verknüpfen sie mit Auftrags- und Produktkontext. Dadurch werden Verluste transparent und konkrete Verbesserungsmassnahmen ableitbar.

Neben Kennzahlen liefern wir auch Diagnose- und Drilldown-Pfade, sodass nicht nur Management-Reports entstehen, sondern echte operative Verbesserungen.

Welche Datenquellen nutzen Sie?

Robotikereignisse, SPS-Signale, Auftragsdaten und Qualitätsrueckmeldungen.

Wie schnell ist ein erster Nutzen sichtbar?

Oft bereits nach der ersten Erfassungsstufe mit klaren Verlustmustern.

Ist das ohne MES möglich?

Ja, auch mit schlankem Start und späterer Erweiterung auf MES/ERP.

Wie sichern Sie Datenqualität?

Durch Validierungsregeln, Zeitstempelstrategie und klare Eventdefinitionen.